岗位要求： 1. 熟悉常用的视觉定位算法框架和基础理论。熟悉Image Retrieval的视觉定位算法； 2. 熟悉slam和sfm的相关算法框架和基础理论； 3. 熟悉人工的（比如orb/sift）和基于深度学习的(比如superpoint/superglue)特征匹配和位姿估计。熟悉提取图像/点云全局描述子向量的算法； 4. 快速学习并转化新技术的能力，结合业务需求实现state-of-the-art算法方案。； 5. 熟练使用OpenCV、Tensorflow/Pytorch；精通Python、C++； 6. 能够独立实现算法原型并有一定的工程化能力，掌握Tensorflow/Pytorch C++ APi； 7. 有slam/视觉定位/ARCloud的实际项目经验，或者在CV领域全球顶会发表过视觉定位论文者优先； 8. 硕士及以上学历，2年以上的AR算法工作经验。